近年来，随着AI算力需求指数级增长 ，叠加头部存储厂商产能向高带宽存储倾斜 ，存储市场供需矛盾凸显，硬盘供货紧张、采购成本持续上涨 ，给安防智能化大规模部署带来高昂的成本压力。此外 ，传统编码体系无法甄别监控场景中占比七成的静态低价值画面，无差别压缩模式持续造成存储资源空耗 ，进一步推高安防硬件采购与机房运维的综合成本。
在此背景下 ，深耕安防二十余年的海康威视，基于“观澜大模型” ，将场景 、对象理解能力引入H.265编码体系 ，观澜编码技术应运而生 。
据维科网了解，观澜编码技术内部采用 “大模型场景理解 + ROI差异化编码 + 全域自适应码率分配 ”三位一体的智能编码体系 ，能够精准识别人 、车等高价值关键目标 ，并通过精细化ROI保护分割技术，对视频画面内人、车等重点前景区域维持高清编码，细节清晰不丢失；墙面 、绿植 、天空等大面积静态背景则降低视频码率 ，减少存储资源占用 。
例如在办公楼大厅区域内 ，搭载观澜编码的摄像机便能智能感知人员动态，针对性强化目标画面码率 ，充分保留人体轮廓、肢体动作等特征细节 ，既保证核心画面信息完整保真，又避免整体视频码率冗余浪费。
即便在商业街 、园区出入口等人车混杂的复杂点位 ，观澜编码摄像机也能同时解析多达64个画面目标 ，并对车牌 、行人等进行画质重点保护，确保关键目标的特征信息完整留存 。
除此以外 ，观澜编码还可根据视频内容复杂度动态优化编码资源 ，像是在饭堂就餐早高峰期间，自动识别关键目标 ，给足码率 ，还原面部特征、人物动作等细节，而到了夜晚，场景完全静态 ，摄像机则最大程度降低码率 ，极致压缩冗余减少存储空间 。
据海康威视实测，一日全时段的监测工况下 ，搭载观澜编码技术的摄像机可节省码率 49.81%。若按 100 路 400 万摄像机 、存储 30 天测算 ，可直接省下57.7TB存储空间，约等于少采购 4 块 16TB 硬盘 ，而 2000路规模1080P@2Mbps ，90天存储这类大型安防项目，观澜编码方案的优势更为突出 ，相较传统编码可节省50%的硬盘数量 ，以及60%的机房空间，大幅降低存储硬件与机房运维开支 。
结语
面对存储资源紧缺 、硬件投入持续上涨的行业现状 ，海康威视以长期底层技术积淀打磨观澜编码 ，跳出无差别压缩的固有框架，从数据生成端减少冗余占用，显著降低安防项近来 期硬件投入与后期运维开销 。其价值不止于平衡不断上涨的存储成本 ，更以 AI 编码融合创新 ，为安防规模化、智能化转型筑牢底层技术根基。
